Воронка продаж

Аналитика воронки продаж

Воронка продаж на Wildberries — это пошаговая модель поведения покупателя от момента, когда он впервые видит ваш товар в поисковой выдаче или рекомендациях, до выкупа.

Анализ воронки продаж позволяет оперативно решить проблему падения метрик на каждом этапе покупки.

Воронка продаж WB API подходит для всех моделей продаж и может быть полезна, чтобы:

---

В разделе Воронка продаж WB API три метода. Их ключевые отличия — в глубине истории и детализации. Чтобы выбрать подходящий, ориентируйтесь на свою задачу.

---

Статистика карточек товаров за период

Метод POST /api/analytics/v3/sales-funnel/products формирует сводный отчёт по всему ассортименту или выбранным товарам за период и позволяет сравнить показатели конверсий с прошлыми периодами.

В ответе видно динамику — насколько по сравнению с прошлым периодом изменилось количество переходов в карточку, добавлений в корзину, заказов и выкупов.

Метод помогает решать стратегические задачи. Используйте его, чтобы:

• оценивать долгосрочные тренды и планировать закупки
• получать данные для ABC-анализа ассортимента
• рассчитывать ROI рекламных кампаний за месяц или квартал

---

Статистика карточек товаров по дням

Метод POST /api/analytics/v3/sales-funnel/products/history возвращает статистику по дням или за неделю для конкретных товаров.

Из ответа можно узнать, как меняется количество переходов в карточку, добавлений товаров в корзину, заказов и выкупов в течение последних 7 дней.

Метод помогает решать оперативные задачи. Используйте его, чтобы:

• отслеживать реакцию на запуск рекламных кампаний
• проверять эффект от изменения цены, медиафайлов или описания карточки товара
• разбирать причины резкого роста или падения продаж в конкретную дату

---

Статистика групп карточек товаров по дням

Метод POST /api/analytics/v3/sales-funnel/grouped/history возвращает статистику по дням или за неделю для товаров, которые сгруппированы по предметам, брендам или ярлыкам.

Из ответа можно узнать, как меняется количество переходов в карточку, добавлений товаров в корзину, заказов и выкупов по всей группе товаров в течение последних 7 дней.

Метод помогает решать задачи категорийного управления. Используйте его, чтобы:

• оценивать, какие категории или бренды растут, а какие проседают
• сравнивать эффективность целых товарных групп без необходимости вручную собирать данные по каждому отдельному артикулу

---

CSV-отчёты Воронки продаж

Для работы с большими объёмами данных используйте специализированные CSV-отчёты Воронки продаж:

• DETAIL_HISTORY_REPORT — детализированные данные по каждому артикулу
• GROUPED_HISTORY_REPORT — агрегированная статистика по группам товаров, брендам, тегам

Чтобы получить CSV-отчёт, соблюдайте порядок действий:

Шаг 1. Создайте задание на генерацию

Выполните запрос метода POST /api/v2/nm-report/downloads. В теле запроса укажите:

• UUID отчёта
• тип — например, DETAIL_HISTORY_REPORT
• период
• уровень детализации
• фильтры

Шаг 2. Проверьте статус готовности

Отчёт формируется не сразу. Чтобы проверить статус генерации отчёта, используйте метод GET /api/v2/nm-report/downloads.

Когда статус сменится на SUCCESS, отчёт будет готов. Файлы хранятся 48 часов.

Шаг 3. Скачайте готовый отчёт

Готовый CSV-отчёт будет сгенерирован в ZIP-архив. Скачайте его с помощью метода GET /api/v2/nm-report/downloads/file/{downloadId}.

---

Как фильтровать данные

Методы Воронки продаж собирают статистику по всем товарам продавца. В зависимости от задачи вы можете настроить выгрузку товаров с помощью фильтров:

• selectedPeriod и pastPeriod — запрашиваемый период и период для сравнения. Вы можете задать произвольный интервал в пределах доступных дат.
  Как можно использовать: сравнить продажи в периоды до, во время и после рекламной кампании. Так вы сможете оценить всплеск спроса и рассчитать окупаемость вложений.
• nmIds — артикулы WB — отбор по конкретным товарам из вашего каталога.
  Как можно использовать: вы присоединили к карточке товара или группе объединённых карточек новые позиции. Вы можете сравнить клики и добавления в корзину по базовому артикулу до и после присоединения.
• brandNames — бренды товаров.
  Как можно использовать: сравнить сумму заказов и количество выкупов по бренду до и после вывода новой линейки. Так вы сможете оценить, как расширение ассортимента повлияло на оборачиваемость товаров.
• subjectIds — предметы по классификации Wildberries.
  Как можно использовать: сравнить конверсию в корзину в различных категориях. Так вы сможете решить, на какую категорию направить рекламный бюджет.
• tagIds — ярлыки продавца, которые можно указать в карточке товара.
  Как можно использовать: у вас есть товары с ярлыком Архив, которые вы планируете распродать. С помощью фильтра вы можете проанализировать, насколько ещё активен спрос на эти товары, и понять, стоит ли запускать по ним акции.

---

Полезные ссылки в справочном центре:

• Отчёт по воронке продаж
• Акции на Wildberries
• WB Медиа
• WB Продвижение